不要把你的價值建立在 AI 工具上
AI 工具只會越來越簡單、好用，所有人都能輕易上手
人類西洋棋手的棋力進步圖
關鍵轉折就在1997——IBM 深藍AI打敗人類西洋棋冠軍
這堂課不適合
AI 倉鼠
AI 樂透黨
這堂課適合
想透過 AI 增加業績
想比同事更會用 AI
想進化商業模式、賺更多錢
先會想、會問 → 再用 AI
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這是這次李佳達老師馬來西亞課程的課後問卷，我該使用什麼思考習慣來製作分析報告？
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我們的 EFEM（設備前端模組）今天早上開始出現晶圓傳送中斷，已經 retry 三次都失敗。錯誤代碼是 E-4072，log 顯示 timeout，但設備本體自檢全部 pass。請幫我分析可能原因。
📊 從「講規格」到「講客戶的客戶」：三倍成交的思考轉變
🔍 問題拆解（#問對問題）
起始狀態問題類型：B2B 銷售決策｜利害關係人：採購/老闆、產線主管、對方的終端客戶（驗廠者）｜現況：客戶工廠設備老舊，功能需求基本款足夠
目標狀態不只是成交，而是用「對客戶最有利」的理由，促成更高價值方案的採納
障礙客戶用「功能夠用」把議題鎖死；業務習慣用規格回答，等於接受對方的框架
核心盲點：把「客戶的問題」誤當成「真正的決策問題」，導致你在錯的賽道上贏不了價值。
🧠 思考習慣對應
#問對問題別急著回答「差在哪」，先問「買回去要讓誰滿意？」把問題往上提一層到終端價值與風險。
#談判協商先承認基本款夠用來建立信任，再用「對方在意但沒講出口的利益/風險」引導他自己下結論。
#受眾真正的受眾不只採購，而是「歐洲客戶/驗廠者」。你要用他們的評價標準來包裝方案。
#情境脈絡舊設備、工廠門面、歐洲市場的驗廠文化，都是決策情境的一部分。
#效用理論價值不只功能效用，還包含「形象效用、風險效用、未來接單效用」。
📐 新舊答案對比
舊答案（規格框架）
● 把「兩台差在哪」當主要戰場：規格、功能、價差照表列
● 以「功能需求」當唯一決策標準：只比配備，不比後果
● 假設決策者＝買單的人：忽略終端客戶/驗廠者的評分權
● 價格錨定：先展示價差，等於替便宜方案背書
● 結果：客戶理性選「夠用且便宜」，業務只能賣基本款
新答案（價值/利益框架）
● 先把問題上移：買機器是為了服務誰？「你的客戶主要在哪些國家？」
● 找到關鍵情境變數：歐洲 → 驗廠門面/品牌形象是硬需求
● 先同意再轉向：坦白說功能基本款夠用（信任），再指出隱性成本
● 用效用重新算帳：高階款不是「更貴」，而是「更能降低接單風險」
● 結果：客戶用自己的利益做選擇，成交額 ×3
🧠 AI超級大腦總結
把「回答問題」改成「重新定義問題」：先問上游決策邏輯，才有機會賣到真正的價值。（#問對問題）
談判不是辯論：先承認對方的合理，再把他沒看到的風險放到桌上。（#談判協商）
你真正要取悅的，往往是「不在會議室的人」：驗廠者與終端客戶才是隱形裁判。（#受眾）
規格是手段，情境才是戰場：把市場文化與驗廠脈絡納入比較，價值自然浮現。（#情境脈絡）
把價格競爭轉成效用競爭：高階款能買到「信任與接單」，它不是成本，而是保險。（#效用理論）
學會思考習慣 = 開外掛
沛明
新創營運長
募得近億投資
佩玗
HR
面試擊敗海歸博士
禮宏
工具機營銷長
賣出三倍業績
升遷、加薪、被看見
密涅瓦大學官網專訪
第 1 位錄取
密涅瓦決策科學碩士班
的台灣人
密涅瓦決策科學碩士班
的台灣人
李佳達
律師｜企業教練｜講師｜作家
創辦世界觀學院
6 年超過 5,000 位學員
台大、東海 EMBA、國際藥廠、金控集團主管培訓
專書《密涅瓦的思考習慣訓練》2022 博客來百大
著作獲得全球 50 所頂大圖書館收藏
eg. 史丹佛、芝加哥大學、京都大學...
eg. 史丹佛、芝加哥大學、京都大學...
ChatGPT
幫我設計一份養老集團中高層管理人員的「問題解決能力」教育訓練課程提案
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我是 45 歲自由講師，離婚、獨自撫養兩個 4 歲的孩子，還有房貸。請用思考習慣分析我該如何規劃投資策略與選擇標的。我可以考慮全壓加槓桿投資加密貨幣、賭一次財務自由嗎？
📊 #決策樹 完整展開
決策節點（你能控制）→ 機會節點（你不能控制）→ 葉節點（結果）
穩定支應家庭
需賣出但不影響底線
被迫賣出、影響扶養（不可接受）
破產／信用崩壞（不可接受）
你的選擇
穩健分散
無槓桿
長期持有
無槓桿
長期持有
上漲 + 收入正常 + 支出正常
→
穩定支應家庭、繼續持有
盤整 + 收入正常
→
穩定支應家庭、繼續持有
大跌 + 收入正常
→
帳面虧損，但可等待復原
大跌 + 收入空窗
→
需要賣出但不影響底線
大跌 + 空窗 + 突發支出
→
需要賣出但不影響底線
單一標的
重押
重押
上漲 + 收入正常
→
穩定支應家庭
盤整 + 收入空窗
→
需要賣出但不影響底線
大跌 + 收入正常
→
大幅虧損，需賣出止血
大跌 + 收入空窗
→
被迫賣出、影響扶養與生活
大跌 + 空窗 + 突發支出
→
被迫賣出、影響扶養與生活
重押＋槓桿
上漲 + 收入正常
→
穩定支應家庭
盤整 + 收入空窗
→
追繳保證金、被迫賣出
大跌 + 收入正常
→
強制平倉、影響扶養與生活
大跌 + 收入空窗
→
破產／信用崩壞
大跌 + 空窗 + 突發支出
→
破產／信用崩壞
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我有一個中國養老集團的客戶，在四線城市經營養老村遇到困難。他們希望針對中高層管理人員進行問題解決能力的教育訓練，為期兩天，請幫我設計一份課程提案。幫我找出問題在哪、該從哪裡下手。
📊 #系統描繪 — 四線城市養老村經營系統圖
公共支付與政策支持
(補貼／醫保／長護險對接)
在地需求強度
(老齡化×在地居住黏性)
可負擔定價能力
(定價×家庭支付力)
入住率與現金流穩定性
護理人才缺口
醫養結合資源
與醫療可近性
與醫療可近性
服務品質與口碑
(熟人社會放大效應)
問對問題演練
小孩相片爆炸問題
幼兒園老師每週傳單眼照片 200 張
下載麻煩
整理麻煩
儲存麻煩
不想存別的小孩怎麼辦？
ChatGPT
我現在遇到一個問題，我的小孩讀實驗幼兒園，活動很多，他們的老師很認真都用單眼相機拍照，每週都會傳給家長上百張照片，每張照片檔案還都很大，要下載很麻煩，後續要找相片也很麻煩。我不想保存其他小朋友的，那我該怎麼辦？
沒有學過指揮 AI 的人會...
如果我想把這本書餵給AI
該怎麼做？
該怎麼做？
把 PDF 轉成 Markdown
AI 才能看到標題結構，不再把整本書當一坨文字
#演算法
讓 AI 讀懂且找得到專業內容
← 每章加摘要、關鍵詞、頁碼
#組織結構
在 Line 中回覆「指揮AI」
領完回來按 +1
馬上領取
指揮 AI 四步驟詳細說明書
回來跟你分享
1
剩下 2 個指揮 AI 的技巧
2
大家用 AI 踩的 3 個坑
3
高手怎麼結合思考習慣＋AI
步驟 3：指揮 AI 怎麼組隊想
幫你周全規劃
一個人想問題 = 有盲點 | 現實問題需要多角度的考慮
一個人想問題 = 有盲點 | 現實問題需要多角度的考慮
你有多元思維模型嗎？
全球知名藥廠：想討論台灣自費減肥市場
盡量用全面角度分析
ChatGPT
分析台灣的自費減肥市場
DEMO
會指揮 AI 的人，同時用 4 種角度拆解
批判思考
#問對問題
列出可處理的障礙
不可處理的限制
創意思考
#限制條件
盤點限制，作為創新起點
溝通思考
#受眾
4+ 種需說服的目標
互動思考
#系統描繪
畫出議題系統關係圖，尋找切入點
步驟 3：指揮 AI 怎麼組隊想，才能周全規劃
Before一個人想破頭，還是有盲點
After四種思考角度組隊，AI 幫你找出死角
步驟 4：指揮 AI 怎麼讓你更會想
和你一起進步
不會指揮 AI 的人——AI 的虛假掌握感
MIT 實驗：三組人寫文章
什麼都不用
用 Google
用 ChatGPT
大腦活動最低、依賴複製貼上
你以為你學會了，但其實什麼都沒學到
MIT Media Lab. (2025). Your brain on ChatGPT: Accumulation of cognitive debt when using an AI assistant for essay writing task
AI 尷尬癌
問了問題
→
AI 回一大段
→
你說「好」「繼續」
→
卡住了，不知道下一句問什麼
未來你的 KPI：你用多少 AI？
最新黃仁勳訪談——你至少要用掉年薪一半的 AI 量
年薪一半 = NT$500,000 能做什麼？
丟 20 頁 PDF + 要一份專業分析 ≈ NT$3
NT$500,000 ÷ 3 ≈ 166,000 次
一年 52 週 → 每週 3,200 次
每天 450 份 ｜ 每小時 45 份 專業 PDF 分析
[初階指揮練習] 完整描述自己的問題和需求
手敲很長的提示詞（全部細節 + 成果格式）
看 AI 怎麼拆解你的需求
你會越來越知道：你真正要的目標是什麼？
在解決什麼障礙？背後有什麼限制？
原始 Prompt
幫我用 AI 整理小孩照片，做一本成長相簿
↓
用結構化 Prompt 改寫 →
Anthropic 推薦
問題背景
目標
限制條件
已嘗試
期望格式
問題背景
目標
限制條件
已嘗試
期望格式
<問題背景 background>
女兒從出生到 3 歲，手機裡有超過 5000 張照片
想在她生日前做一本成長相簿送給爺爺奶奶
照片散落在不同手機和雲端硬碟裡
想在她生日前做一本成長相簿送給爺爺奶奶
照片散落在不同手機和雲端硬碟裡
</background>
<目標 goal>
從 5000 張照片中挑選 100 張，按時間順序排列
製作一本 0-3 歲成長紀念相簿，一週內完成
製作一本 0-3 歲成長紀念相簿，一週內完成
</goal>
<限制條件 constraints>
照片格式不統一（iPhone、Android、相機）
有些照片沒有正確的時間標記，預算 2000 元以內
有些照片沒有正確的時間標記，預算 2000 元以內
</constraints>
<已嘗試 attempts>
試過手動一張張挑選 → 太花時間
用 Google 相簿自動分類 → 分類不夠精準
用 Google 相簿自動分類 → 分類不夠精準
</attempts>
<期望格式 expected_format>
分步驟的執行計畫，包含推薦工具
每步驟預估時間，用表格呈現
每步驟預估時間，用表格呈現
</expected_format>
[進階 AI 指揮] 設計強迫練習人機互動的秘密武器：AI RPG
你扮演
創業公司 CEO
跨國企業產品經理
新創營運長
AI 扮演
你的董事會
你的客戶
你的競爭對手
DEMO
我的日常：開車對練
練不同領域的專業
練思考力
練怎麼和 AI 深度互動
練思考力
練怎麼和 AI 深度互動
#問對問題
#變數控制
#效用理論
#決策樹
美國最大法律 AI 應用新創
Harvey AI
Harvey AI
美國百大律所 1/3 都購買
最新輪募得 30 億美元
角色：Harvey CEO
議題：資金分配
A 路線
加速客戶獲取
B 路線
投資客戶成功
C 路線
加碼產品研發
有效指揮 AI 的4 個步驟
步驟1
指揮 AI 怎麼想
—
幫你問對問題
步驟2
指揮 AI 怎麼專業地想
—
幫你落地執行
步驟3
指揮 AI 怎麼組隊想
—
幫你周全規劃
步驟4
指揮 AI 怎麼讓你更會想
—
和你一起進步
有改變你對 AI 的認知嗎？
有的話留言+1
你當然可以慢慢摸索－怎麼指揮 AI
但我希望你不要
因為 AI 時代最寶貴的就是時間
學過思考習慣的學員怎麼說
“
「遇到事情時，思考習慣會不經意自己跳出來。真的內化成了我的思考習慣。」
“
「跳過了『不知道該怎麼辦』的階段，直接進入解決問題的反射。」
“
「面對未知的心態不再是恐慌的，而是期待的。」
“
「它是人生內建的作業系統。系統對了，任何困難都迎刃而解。」
學過思考習慣的學員怎麼說
"
「用共同的語言，把限制條件轉換成主要障礙，
團隊馬上知道怎麼行動。」
「建立起自己獨特的問題解決思考框架。」
「像給了你一雙不同的眼鏡，大大改變你怎麼做決定。」
「回到最底層的邏輯，瞭解什麼思考習慣可以應對所遇到的問題。」
「學生回去各學科都覺得思考習慣可以有不同的應用方法。」
「不是會用多少工具，而是能不能把問題看清楚、想明白。」
「面對全新的未來，也可以好好的生存下去。」
「從『我覺得』裡面分類、理清楚，找到真正的問題。」
為什麼想開 AI 超級大腦課？
AI 超級大腦課
用世界名校的思考習慣，解鎖你的超級大腦
模塊 1
20種
AI應用情境 x 思考習慣
組合拳
組合拳
模塊 2
10個
AI x 思考習慣
實戰陪練
實戰陪練
模塊 1：20 種 AI 應用情境
1-1
怎麼讓公司順利導入 AI 工具？
1-2
怎麼確認 AI 給的內容到底是不是真的？
1-3
怎麼讓人放心把工作交給 AI？
1-4
怎麼把混亂資料整理成能用的版本？
1-5
AI 自動化工作流怎麼設計才有用？
2-1
怎麼讓 AI 讀懂各種不同格式的文件？
2-2
怎麼把老師傅經驗變成 AI 知識庫？
2-3
怎麼一個人用 AI 做出團隊產出？
2-4
不會寫程式，怎麼做出自己的 AI 工具？
2-5
怎麼把多個 AI 工具串成一套流程？
3-1
怎麼用 AI 打進不同語言市場？
3-2
怎麼避免 AI 工具做完沒人用？
3-3
怎麼讓 AI 快速製作研究報告？
3-4
怎麼聽懂客戶沒說出口的需求？
3-5
怎麼把專業內容講到外行也懂？
4-1
怎麼用 AI 畫出利害關係人系統圖？
4-2
怎麼讓 AI 轉型真的推得動？
4-3
怎麼讓 AI 找出法律文件裡的風險？
4-4
怎麼避免員工假裝在用 AI？
4-5
怎麼讓內容推動觀眾採取行動？
模塊 2：AI 陪練案例（商學院個案分析等級）
CASE01
美國法律 AI 新創
拿到 3 億美金後，該先搶新客戶、留住舊客戶，還是開發新功能？
CASE02
印度線上保險平台
公司每月燒掉 110 萬美金，該先裁員求生，還是冒險轉型？
CASE03
美國 AI 銷售平台
大客戶會議上，該先說服老闆，還是先搞定反對者？
CASE04
義大利鞋業零售商
手上有 AI 定價數據，該強硬壓價，還是和供應商結盟？
CASE05
消費品牌 AI 客服危機
AI 客服說錯話被炎上，該立刻道歉，還是先查清楚再回應？
CASE06
印度 AI 美妝品牌
巨頭都在搶美妝市場，新品牌該跟風打 AI，還是找自己的位置？
CASE07
英國 AI 招募 SaaS 公司
員工要從 400 人變 700 人，該先練技術、業務，還是客戶知識？
CASE08
AI 換臉新創
員工從 80 人變 200 人，該用高薪留人，還是用股權和績效綁住核心人才？
CASE09
全球支付公司
五個部門吵了三年，下一次 AI 整合該集中指揮，還是分散授權？
CASE10
醫療 AI 巨頭專案
燒掉 10 億美金還沒成功，該繼續加碼，還是認賠收手？
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至少 80,000
2
買各種 AI 課：市面上從 5,000 到 50,000，買 5-6 堂
10 多萬
3
請 AI 顧問做諮詢：1 小時 5,000 起跳，諮詢 20 次
10 萬
4
自己花時間踩坑
時間成本最貴
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菁英 Circle 線上社群NT$ 40,000
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商學院 MBA 規格｜3 種難度，5 大職能即時對練。
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經過上百場的一對一諮詢，我發現不管 AI 新手還是高手
都會踩這 3 個坑：
都會踩這 3 個坑：
1
跟風最新工具，就是沒用在自己身上
2
大量搜集資料，AI 都讀不懂
3
幻想 AI 做很多，卻從沒盤點過工作流
沒有最好的 AI，只有最適合你的 AI
不管新手老手，都需要有人陪你討論
看看大家都做了什麼 AI 超級大腦
社工師
社區心理健康服務的AI 超級大腦
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資安及老闆風險會報AI 超級大腦
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3期
NTD10,934 / 期
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NTD5,467 / 期
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（看課未滿1小時 & 未使用超過2個AI工具及進行1對1諮詢）
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